Ein neuartiges Toolkit für die bewegungsrobuste multiparametrische quantitative Magnetresonanztomographie von menschlichem Fettgewebe

• Antragsteller: Professor Dimitrios Karampinos, Ph.D.
• Fachliche Zuordnung: Medizinische Physik, Biomedizinische Technik ; Endokrinologie, Diabetologie, Metabolismus
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 455422993

Trotz der gravierenden globalen gesundheitlichen und sozioökonomischen Auswirkungen von Adipositas, stellt die Identifizierung von Menschen mit einem erhöhten Risiko für adipositasbedingte metabolische Komplikationen mit den derzeit verfügbaren Biomarkern eine Herausforderung dar. Darüber hinaus sind Lebensstiländerungen nicht bei allen Menschen gleichermaßen wirksam, um die metabolischen Komplikationen der Adipositas zu verhindern. Das Fettgewebe ist sowohl in der Forschung als auch in der klinischen Medizin zu einem immer wichtigeren Ziel in der Stoffwechseldysregulation geworden. Hierbei spielt die Dysregulation von weißem Fettgewebe eine zentrale Rolle bei der Entstehung von Stoffwechselkomplikationen bei Adipositas. Außerdem wurde die Aktivierung von braunem Fettgewebe für eine Verbesserung der kardiometabolischen Gesundheit bei Personen mit Adipositas in Betracht gezogen. Die Magnetresonanztomographie (MRT) ist ein zunehmend populäres Bildgebungsverfahren für die metabolische Phänotypisierung und wird für die Bestimmung der Fettgewebsverteilung, sowie des ektopischen Lipidgehalts eingesetzt. Aktuell ist jedoch noch wenig darüber bekannt, welche weiteren Eigenschaften des weißen Fettgewebes, abgesehen von Volumen und Verteilung im Körper, sinnvoll charakterisiert werden können. Außerdem eignen sich existierende MRT Methoden nur begrenzt um braunes Fettgewebe zuverlässig zu detektieren. Erschwerend kommt hinzu, dass die MRT des Fettgewebes mittels erprobter MR-Parameter eingeschränkt sowie von zahlreichen atembewegungsbedingten Artefakten beeinträchtigt ist und zusätzlich eine hohe Ortstauflösung erfordert.Das primäre Projektziel ist die Entwicklung eines Bildgebungstoolkits für eine bewegungsrobuste, multiparametrische, hochauflösende MRT-Bildgebung um die Spezifität für MRT-basierte Biomarker für weißes und braunes Fettgewebe zu verbessern. Hierbei ist das Ziel des vorliegenden Forschungsprojektes die Entwicklung von bewegungsrobusten, multiparametrischen, nichtinvasiven In-vivo-Messverfahren a) zur Charakterisierung des weißen Fettgewebes in viszeralen und subkutanen Fettdepots (basierend auf dem relativen Fettgehalt und T2*), sowie b) zur Bestimmung des braunen Fettgehaltes in der Fossa supraclavicularis (basierend auf dem dynamisch relativen Fettgehalt, T2* und Wasser T2).

• DFG-Verfahren: Forschungsgruppen
• Teilprojekt zu: FOR 5298: iMAGO - Personalisierte Diagnostik für die Adipositas Therapie