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Hochwertige Wissensgraphen aus aktuellen englischen, französischen und deutschen Trends am Beispiel von COVID-19

Fachliche Zuordnung Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik
Förderung Förderung seit 2021
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 490998901
 
Die COVID-19-Pandemie hat heute die sozialen und wirtschaftlichen Aktivitäten eingestellt. Die Gesamtkosten der jüngsten Pandemie werden auf 16 Billionen USD geschätzt, wenn nur die USA und die Summe aus Mortalität, Morbidität, psychischen Erkrankungen und direkten wirtschaftlichen Verlusten unter der Annahme des Endes der Pandemie im Herbst 2021 berücksichtigt werden. Daher sind eine umfassende Analyse des COVID-19-Ausbruchs und die globalen Reaktionen wesentlich, um die Menschheit auf solche zukünftigen Situationen vorzubereiten. Seit Anfang 2020 wurden Hunderte von Studien durchgeführt, um verschiedene Aspekte der Pandemie zu analysieren, zu verstehen, zu verfolgen und zu modellieren. Unser Projekt zielt darauf ab, die Mittel für eine solche Art von Analyse bereitzustellen, wobei wir uns zum ersten Mal darauf konzentrieren, Inkonsistenzen / Komplementaritäten zwischen diesen Studien zu erfassen, indem wir (1) einen allgemeinen Überblick darüber erhalten, wie sich Fakten über die Pandemie über Zeit und Sprachen hinweg entwickeln, und (2) eine hochwertige Bewertung dieser Fakten in angereicherten Wissensgraphen zur Unterstützung weiterer Analysen durchführen. Dies ist ein sehr kooperatives Projekt, das komplementäres Fachwissen aus der Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken und Wissensgraphen umfasst, um am Beispiel von COVID-19 hochwertige Wissengraphen für aufkommende englische, französische und deutsche Trends zu generieren. Die Methodik und die Ergebnisse von QualityOnt wurden so konzipiert, dass sie allgemein genug sind, um ihre Wiederverwendbarkeit in anderen zukünftigen Sanitärkrisensituationen sicherzustellen.
DFG-Verfahren Sachbeihilfen
Internationaler Bezug Frankreich
 
 

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