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Bewältigung der Herausforderungen chronischer alters-assoziierter Erkrankungen in ländlichen Regionen
Antragstellerin
Professorin Dr. Agnes Flöel
Fachliche Zuordnung
Gerontobiologie und Geriatrie
Biochemie
Hämatologie, Onkologie
Kardiologie, Angiologie
Klinische Neurologie; Neurochirurgie und Neuroradiologie
Medizininformatik und medizinische Bioinformatik
Public Health, Gesundheitsbezogene Versorgungsforschung, Sozial- und Arbeitsmedizin
Biochemie
Hämatologie, Onkologie
Kardiologie, Angiologie
Klinische Neurologie; Neurochirurgie und Neuroradiologie
Medizininformatik und medizinische Bioinformatik
Public Health, Gesundheitsbezogene Versorgungsforschung, Sozial- und Arbeitsmedizin
Förderung
Förderung seit 2022
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 493623784
Die Universitätsmedizin Greifswald (UMG) hat ein Clinician Scientist Programm (CSP) eingeführt, das die UMG-Schwerpunkte der translationalen Forschung und der Versorgungsforschung weiter stärkt. Hierdurch wird nicht nur die Patient*innenversorgung in der Region langfristig sichergestellt, sondern auch ein Modell geschaffen, wie qualitativ hochwertige Versorgung und Forschung in einer alternden und oft wenig mobilen Gesellschaft gesichert werden kann. In der zweiten Förderphase arbeiten die Kliniken für Kardiologie, Onkologie und Neurologie eng zusammen mit den Instituten für Medizinische Biochemie und Molekularbiologie, Bioinformatik und Community Medicine, um das CSP weiterzuentwickeln und die Herausforderungen von häufigen, alters-assoziierten Erkrankungen in Forschung und Patientenversorgung zu lösen. Das Programm greift zurück auf umfangreiche Vorarbeiten zur Proteostase, zu data mining Methoden und auf klinische sowie Versorgungs-Studien, um den Clinician Scientists (CS) Fellows ein international kompetitives Training sowohl in Forschung als auch Klinik anzubieten. In ihrer Forschungsrotation erwerben die Fellows Kenntnisse und Fertigkeiten zu innovativen Methoden der Laborforschung, der klinischen Studienplanung, sowie moderner data mining und machine learning Ansätze. Ziel ist es, die Mechanismen aufzudecken, die Kardiomyopathien, Muskelabbau, Frailty, Demenz, Delir, chronischen myeloiden Neoplasien und anderen altersbedingten Erkrankungen zugrunde liegen, und darauf aufbauend neue diagnostische und therapeutische Ansätze zu entwickeln. In ihrer klinischen Arbeit durchlaufen die CS Fellows ein strukturiertes Rotationsprogramm, das sie befähigt, Patient*innen mit diesen Erkrankungen optimal interdisziplinär zu versorgen. Das CSP ist eingebettet in die strategische Agenda UMG 2026, die vier zentrale Bereiche identifiziert (Community Medicine, Molecular Medicine, Individualized Medicine und Digital Health), um die translationale Forschung voranzutreiben und die ländliche Bevölkerung optimal zu versorgen. Zusammenfassend: alle CSP Projekte bilden die CS Fellows in der patientenzentrierten Versorgung aus, gleichzeitig legen sie die Grundlage für eine international kompetitive wissenschaftliche Karriere. Zusätzlich unterstützt das CSP durch die so geschaffenen Kohorten von hochmotivierten jungen CS Fellows nachhaltig das Ziel der UMG, molekulare und klinische Signaturen chronischer alters-assoziierter Erkrankungen zu identifizieren, machine learning Ansätze an digitalen Daten aus dem klinischen Informationssystem für datengetriebene Gesundheitsforschung zu nutzen, und digital gestützte diagnostische und therapeutische Ansätze zu entwickeln, die in der Versorgung eingesetzt werden können. Das hier beschriebene CSP, mit seinem umfangreichen Seminar- und Workshop-Programm, Rotationsstellen für CS Fellows, early-advanced CS Fellows und Junior CS Fellows sowie langfristigen Zielpositionen für Clinician Scientists, ist nachhaltig an der UMG verankert.
DFG-Verfahren
Sachbeihilfen
