Visual Computing für ERP-basierte Hirnaktivität (D05)

• Fachliche Zuordnung: Molekulare und zelluläre Neurologie und Neuropathologie
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Unser Teilprojekt erforscht moderne visuelle Analysetechniken für multivariate EEG-Zeitreihen. Wir konzentrieren uns auf die Analyse von ereigniskorrelierten Potentialen, insbesondere auf modellbasierte Parameter für naturalistische Experimente. Um solche großen experimentellen Datensätze zu untersuchen, relevante Regionen zu finden oder abweichende Daten zu ermitteln, erforschen wir die Verwendung von parallelen Koordinaten sowie zeitlichen Dimensionalitätsreduktionsmethoden. Zudem untersuchen wir, wie sich die Unsicherheit in diesen hochdimensionalen multivariaten Zeitreihen visualisieren lässt und wie die Visualisierung von modernen „Deep Classifiers“ zum Verständnis der EEG-Daten beitragen kann.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Benedikt Ehinger