Design Optimierung von elektrischen Maschinen unter Unsicherheit und optimales Design von Experimenten für die Parameteridentifikation (D03)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 492661287

Fertigungstoleranzen, Materialschwankungen, Nutzungsszenarien und andere Einflüsse führen zu Unsicherheit beim optimalen Design von elektrischen Maschinen. Ziel des Projektes ist die Entwicklung, Analyse und Anwendung von effizienten ableitungsbasierten Verfahren für die robuste Geometrie- und Topologieoptimierung unter Unsicherheit. In der zweiten Phase werden komplexere Motormodelle betrachtet, die u.a. Zeitabhängigkeit, magnetische Hysteresemodelle und thermische Aspekte berücksichtigen. Um mit der gestiegenen Komplexität umzugehen, sollen Nonlinear Manifold Reduced Order Models mit Fehlersteuerung in die Optimierungsmethoden integriert werden. Zudem sollen die Verfahren für das optimale Design von Experimenten auf die genaue Identifikation von lokalen magnetischen Eigenschaften in den neu entwickelten Hysterese- und gekoppelten magneto-mechanischen Materialmodellen von Projekt D04 erweitert werden.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 361: Computergestütztes elektrisches Maschinenlabor: Thermische Modellierung, transiente Analysis, Geometriebeschreibung und robustes Design
• Antragstellende Institution: Technische Universität Darmstadt
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Stefan Ulbrich