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Projekt
IP4: Vorhersage von Phänotypen auf der Grundlage von Managemententscheidungen
Antragsteller
Professor Dr. Jürgen Gall
Fachliche Zuordnung
Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
Förderung
Förderung seit 2022
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 459376902
Taktische Managemententscheidungen, die das tägliche Management des Anbausystems betreffen, wie Bewässerung, Düngung oder Entfernung von Blättern und Trieben, haben einen großen Einfluss auf das Wachstum der Pflanzen und die Quantität und Qualität der Früchte von gartenbaulichen Kulturen. Um Entscheidungsträger wie Landwirte zu unterstützen, zielt dieses Projekt auf die Entwicklung von KI-Ansätzen zur Vorhersage des zukünftigen Wachstums von Pflanzen auf der Grundlage verschiedener taktischer Managemententscheidungen ab. Auf diese Weise ermöglichen die KI-Modelle ein besseres Verständnis dafür, wie sich taktische Managemententscheidungen auf den Ertrag von gartenbaulichen Kulturen auswirken. Dies geschieht durch die Vorhersage von phänotypischen Merkmalen wie der Höhe der Pflanzen oder der Menge und Größe der Früchte, die für den Entscheidungsträger relevant sind. Für die Vorhersage werden wir uns auf tiefe neuronale Netzwerke konzentrieren, die Phänotypen aus Sequenzen konsistenter geometrisch-semantischer Modelle von Pflanzen vorhersagen und dabei bereits erfolgte und geplante taktische Managemententscheidungen mit einbeziehen. Da die Anzahl der taktischen Managemententscheidungen, die jeden Tag getroffen werden können, sehr groß ist, soll auch ein Netzwerk entwickelt werden, das in der Lage ist, selbständig zukünftige taktische Managemententscheidungen vorzuschlagen. Obwohl der Schwerpunkt dieses Projekts auf der Entwicklung neuer Methoden liegt, haben die entwickelten Techniken das Potenzial, sich zu leistungsfähigen Instrumenten für landwirtschaftliche Entscheidungsträger zu entwickeln.
DFG-Verfahren
Forschungsgruppen
