Sparse Austrittswellenrekonstruktion mittels tiefem Entfalten (A08)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 442047500

Ziel des Projektes ist es, hybride Modelle für die Austrittswellenrekonstruktion (ein Problem aus der Elektronenmikroskopie und eine Variante des Phasenabrufs) mittels tiefem Entfalten zu konstruieren und das Verhalten der resultierenden neuronalen Netze, wie z.B. ihre Generalisierungseigenschaften, zu verstehen. Wir untersuchen systematisch, welche Netzparameter für das Lernen am vorteilhaftesten sind, wobei wir Varianten von Datenterm und Regularisierer betrachten, mit Fokus auf Sparsity-induzierende Regularisierer wie die 1-Norm. Dies wird mit einer Sparsity-Basis (als von den Schichten geteilter Netzparameter) kombiniert.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen
• Antragstellende Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Benjamin Berkels