Relationale Schemata in Staat-Bürger-Interaktionen. Kontrastierende Evidenz aus Bürgerbeteiligungen in Taiwan und Deutschland

• Antragsteller: Professor Dr. Rick Vogel
• Fachliche Zuordnung: Empirische Sozialforschung ; Politikwissenschaft ; Sozialpsychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie
• Förderung: Förderung seit 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 508284284

Die organisierte, aktive Beteiligung von Bürger:innen an der Gestaltung, Umsetzung oder Bewertung von öffentlichen Gütern und Dienstleistungen spiegelt den Trend zu einer "New Public Governance" wider. Bisherige Forschung hat vereinzelt die individuellen Einstellungen und Motivationen untersucht, die Bürger:innen in die Zusammenarbeit mit öffentlichen Organisationen einbringen. Diese Forschung ist jedoch weit verstreut, bleibt oft ohne Verbindungen und lässt konzeptionelle Integration vermissen. Wir adressieren diese Lücke und entwickeln einen sozio-kognitiven Ansatz der aktiven Bürgerbeteiligung. Kern des neuen Bezugsrahmens ist der Begriff des relationalen Schemas. Relationale Schemata von Staat-Bürger:innen-Interaktionen sind mentale Landkarten, die Bürger:innen und öffentlich Bedienstete durch ihre Zusammenarbeit leiten. Solche Schemata beinhalten implizite Annahmen über typische und ideale Eigenschaften von Bediensteten und Bürger:innen sowie interaktionale Skripte ihrer Zusammenarbeit. In einem eingebetteten Fallstudien-Design mit zwei Fällen (Taiwan und Deutschland) gehen wir den folgenden Forschungsfragen nach: 1. Welche relationalen Schemata der Staat-Bürger:innen-Interaktion haben Bedienstete und Bürger:innen, und wie unterscheiden sich diese Schemata zwischen den beiden Ländern? 2. Was sind Bedingungsfaktoren von relationalen Schemata, wie wirken sich relationale Schemata auf die Ergebnisse der Zusammenarbeit aus, und wie unterscheiden sich diese Bedingungen und Konsequenzen zwischen den beiden Ländern? 3. Wie wirkt sich die interpersonelle Kongruenz von relationalen Schemata von Bediensteten und Bürger:innen auf die Ergebnisse der Zusammenarbeit aus, und unterscheidet sich der Kongruenzeffekt zwischen den beiden Ländern? Das Projekt leistet drei innovative Beiträge: Erstens entwickeln wir den neuen Ansatz relationaler Schemata, der wechselseitige Kategorisierungsprozesse in Staat-Bürger:innen-Interaktionen erfasst und damit sozio-kognitive Mikrofundierungen leistet. Zweitens tragen wir zur vergleichenden Verwaltungsforschung bei, indem wir ein gemeinsames Forschungsprojekt in zwei Verwaltungssystemen mit unterschiedlichen Traditionen lancieren. Drittens schließen wir uns der Behavioral Public Administration-Bewegung an und verwenden ein neues Messinstrument (beschleunigte Kategorisierungsaufgabe), das resistenter gegen soziale Erwünschtheit ist als herkömmliche Erhebungsmethoden. Zunächst werden wir die theoretischen und praktischen Grundlagen schaffen. Dann erfolgt die Datenerhebung in Deutschland. Dazu werden Experimente durchgeführt, welche die Kategorisierungsaufgabe mit Public-Goods-Spielen in zwei Management- und Politikfeldern (Energiewende und künstliche Intelligenz) kombinieren. Dieses Verfahren wird anschließend in Taiwan repliziert. Die Daten werden schließlich zusammengeführt und mit multivariaten Methoden analysiert. Die resultierenden Manuskripte werden bei führenden akademischen Zeitschriften eingereicht.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: Taiwan
• Partnerorganisation: National Science and Technology Council (NSTC)
• Kooperationspartnerin: Professorin Helen Liu, Ph.D.