Prädiktive Modelle und Referenzrahmen im sensomotorischen Kortex von Makaken unter natürlichen Bedingungen (A06)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 432680300

Wir untersuchen die Frage, wie das Gehirn natürliches Verhalten kodiert und plant. Wir werden ein neuartiges, Graphen-basiertes Modell für das sensomotorische System entwickeln, es auf umfassenden neuronalen Daten sich frei verhaltender Rhesusaffen trainieren und damit untersuchen, in welchem Bezugssystem Neuronen Körperhaltung, Bewegung und Objekte repräsentieren. Wir postulieren, dass die neuronale Aktivität unter natürlichen Bedingungen nicht allein durch egozentrische, sondern nur in Kombination mit allozentrischen Informationen, wie die Position des Tieres im Raum, erklärt wird und testen diese Vorhersagen in hirnphysiologischen Experimenten.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1456: Mathematik des Experiments: Die Herausforderung indirekter Messungen in den Naturwissenschaften
• Antragstellende Institution: Georg-August-Universität Göttingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Alexander Gail; Professor Dr. Fabian Sinz