DIAsDEM: "Datenintegration von Altlasten und semistrukturierten Dokumenten durch Einsatz von Mining Verfahren"

• Antragsteller: Professor Dr. Stefan Conrad
• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 1999 bis 2005
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5171522

In der modernen Informationsgesellschaft erleben wir eine Überflutung an Informationen von potentieller Wichtigkeit und Nutzbarkeit. Zugleich wird die Nutzung von Informationen zunehmend selektiv, die Anforderungen an sinnvolle, verständliche und verwertbare Daten immer höher. Diese wertvollen Daten sind meistens nicht in direkt anwendbarer Form vorhanden, sondern liegen in veralteten Datenbanken oder als Bestände mit unklarer Struktur in oft sehr heterogenen Datensammlungen vor. Ziel von DIAsDEM ist daher die Integration von Altlastendatenbeständen und semistrukturierten Daten in einem Informationssystem, um sie zusammen mit konventionellen Daten befragen und nutzen zu können, z.B. zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen. Zur Erreichung dieses Ziels sollen Methoden des Data-Mining eingesetzt werden, mit folgenden Schwerpunkten: i) Erkennung von semantischen Eigenschaften und Abhängigkeiten zwischen semantisch relevanten Daten und ii) Nutzung der erkannten Eigenschaften zur Integration der Daten in einem Informationssystem. Bisher wurden solche Analysemethoden immer nur auf Daten aus einer einzelnen Quelle angewendet. In DIAsDEM werden wir sie für die Unterstützung der Integration mehrerer Datenbanken und -sammlungen einsetzen. In einem konkreten Anwendungsbereich aus der Bioinformatik sollen die in dem Projekt entwickelten Konzepte erprobt und validiert werden.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen