Skalierbarkeit und Komplexität in Immersive Analytics (A09*)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Unser Ziel ist die Untersuchung von Skalierungseffekten bei der Datenanalyse in immersiven Umgebungen (IU). Wir werden dazu die durch die Größe und Komplexität der Datensätze und Repräsentationen in IU entstehenden Anforderungen an die Analysierenden sowie die Auswirkungen auf Ablauf und Möglichkeiten der Analyse untersuchen, und durch Nutzungsstudien evaluieren und quantifizieren. Zunächst werden wir diese Anforderungen in Bezug auf den Designraum in IU charakterisieren und in ausgewählten Konfigurationen Effekte und Grenzen der Komplexität untersuchen. Basierend auf den Ergebnissen werden wir auf IU zugeschnittene skalierbare Abstraktions- und Navigationsansätze entwickeln.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiter: Dr. Karsten Klein; Professor Dr. Falk Schreiber