Optimierung der Herstellung komplexer Werkstoffsysteme unter Verwendung qualitativer dynamischer Modelle

• Applicant: Professorin Dr.-Ing. Ellen Ivers-Tiffée
• Subject Area: Automation, Mechatronics, Control Systems, Intelligent Technical Systems, Robotics
• Term: from 2000 to 2005
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5242230

Ziel des Forschungsvorhabens ist der Einsatz von Modellierungs-Methoden aus der Systemtheorie für die planmäßige Entwicklung und Optimierung von Werkstoffsystemen. Im Gegensatz zur konventionellen Modellbildung auf theoretisch-physikalischer Grundlage - ein Weg für den sich viele Werkstoffsysteme als zu komplex erwiesen haben - soll eine im Projekt neu entwickelte qualitative Modellform genutzt werden, um unterschiedliche Informationen wie Messdaten, Erfahrungswissen der Werkstoffentwickler und Teilmodelle physikalischer Einzelprozesse in ein Gesamtmodell zu integrieren. Damit wird die Werkstoffentwicklung als neues Anwendungsfeld für moderne Methoden der Regelungs- und Systemtheorie erschlossen. Als hochaktuelles technisches Problem wird der Aktivierungsprozess als letzter Schritt der Herstellung von Hochtemperatur-Brennstoffzellen SOFC (Solid Oxide Fuel Cell) untersucht. Diese elektrochemischen Energiewandler stellen eine bedeutende zukunftsweisende Technologie zur wirtschaftlichen und umweltfreundlichen Erzeugung elektrischer Energie dar. Die Aktivierung beeinflusse die spätere Leistungsfähigkeit,und Lebensdauer der Zellen maßgeblich und bietet - wie im bisherigen Projektzeitraum gezeigt wurde - erhebliches Optimierungspotential bei der technischen Realisierung von Brennstoffzellen-Stacks. Das Modell dient der Simulation des Aktivierungsprozesses von Einzelzellen sowie Brennstoffzellen-Stacks, in denen viele Einzelzellen unter lokal inhomogenen Arbeitsbedingungen (Gaszusammensetzung, Temperatur, Stromdichte) betrieben werden. Ziel ist es, den Aktivierungsprozess bezüglich des resultierenden Wirkungsgrades und der Lebensdauer der Zellen zu optimieren, und anhand des Modells Rückschlüsse auf physikalische Prozesse zu erhalten, die für die Aktivierung wesentlich sind.

• DFG Programme: Research Grants
• Participating Person: Dr.-Ing. Albert Krügel