Dynamische Defektheilung in enzymatischen Reaktionsnetzwerken zur Entwicklung autonomer rekonfigurierbarer ATP-betriebener Nichtgleichgewichts-Mehrkomponentensysteme (C03)

• Fachliche Zuordnung: Bioinformatik und Theoretische Biologie ; Präparative und Physikalische Chemie von Polymeren
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 465145163

Durch die Kombination der Expertise von Walther (DNA-Nanowissenschaft/Systemchemie) und Gerber (mathematische Modellierung/Maschinelles Lernen) wollen wir ATP-getriebene DNA-basierte enzymatische Reaktionsnetzwerke (ERNs) verstehen und vorhersagen, in denen strukturelle Punktdefekte von DNA-Bausteinen die Kinetik und die autonome strukturelle Rekonfiguration beeinflussen. WP1 konzentriert sich auf Kinetik und Systemdesign, WP2 auf die Formulierung mathematischer Modelle deren rasche Erweiterung mithilfe maschinellen Lernens, während WP3 prospektive modellbasierte Überprüfungen intra- und extrapolierten Systemverhaltens adressiert.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1552: Defekte und Defektkontrolle in weicher Materie
• Antragstellende Institution: Johannes Gutenberg-Universität Mainz
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Susanne Gerber, Ph.D.; Professor Dr. Andreas Walther