Unsicherheit und Heterogenität in Netzwerk-Meta-Analysen mit kleinen Untergruppen und wenigen Studien (C02)

• Fachliche Zuordnung: Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik ; Klinische Psychiatrie, Psychotherapie und Kinder- und Jugendspychiatrie ; Persönlichkeitspsychologie, Klinische und Medizinische Psychologie, Methoden
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 499552394

Wir werden Ansätze entwickeln, um Subgruppen-Behandlungseffekte und Behandlungseffekte, die von Merkmalen nach der Randomisierung abhängen, in Netzwerk-Meta-Analysen mit wenigen Daten auf Patientenebene zu untersuchen. Dies wird Lösungen bieten, um 1) Patientenmerkmale mit starken prädiktiven Eigenschaften in Bezug auf das interessierende Ergebnis zu identifizieren, 2) Behandlungseffekte innerhalb der ausgewählten Untergruppen zu schätzen, wobei der Schwerpunkt auf der Quantifizierung von Unsicherheit und Heterogenität liegt, und 3) Empfehlungen für das Hinzufügen von Daten über neue Studien zu geben.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1597: Small Data
• Antragstellende Institution: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
• Teilprojektleiterinnen: Dr. Adriani Nikolakopoulou; Professorin Elisabeth Schramm, Ph.D.