Maschinelles Lernen zur Funktionsvorhersage für Proteine im großen Maßstab

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Stefan Jähnichen
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2000 bis 2006
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5250282

Die Funktionsvorhersage von Proteinen bleibt weiterhin zentrales Ziel des Projektes. Nachdem bisher hauptsächlich einzelne Informationsquellen - Sequenzalignments, generative Sequenzmodelle, Splice Sites und Genexpressionsdaten - separat behandelt wurden, bildet die Integration dieser weitgehend orthogonalen Informationsquellen einen Schwerpunkt in der kommenden Antragsphase. Gleichzeitig soll neben der bisher im Vordergrund stehenden statistischen Modellvalidierung die biologische Validierung der Prädiktionsmethoden durch eine verstärkte Zusammenarbeit mit Arbeitsgruppen aus der Biologie ein stärkeres Gewicht bekommen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Beteiligte Person: Professor Dr. Klaus-Robert Müller