Anfrageoptimierung in Data-Warehouse-Systemen durch inhaltsbasierte Aggregationen

• Antragsteller: Professor Dr. Hartmut Wedekind
• Fachliche Zuordnung: Theoretische Informatik
• Förderung: Förderung von 2000 bis 2003
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5276450

Der Zweck von Anwendungen des "Online Analytical Processing" liegt in der Ermittlung von aussagekräftigen Kennzahlen, im konkreten Fall zur Charakterisierung eines Marktes, aus einer in der Regel sehr großen Rohdatenbasis. Ein dem Benutzer zumutbares Antwortzeitverhalten erreicht man nur durch Vorberechnung von Anfragen oder Teilen davon. Aus der Analyse des Benutzerverhaltens und der Datenstruktur soll eine möglichst kostenoptimale Menge von Aggregaten zur Vorberechnung ausgewählt werden, wobei durch eine partitionierte Materialisierung Hot Spots in den von den Anfragen betroffenen Daten berücksichtigt werden. Weitere Anforderungen seitens der GfK sind eine effiziente und transparente Anfrageausführung unter Verwendung der Aggregate und eine Aktualisierung der Aggregate bei Änderungen im Rohdatenbestand ohne Beeinflussung der gleichzeitig arbeitenden Benutzer.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen