GPU-Cluster

• Förderung: Förderung in 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 530648688

Für den GPU Cluster sollen insgesamt 20 Rechenknoten mit je 4 GPGPU Beschleunigern beschafft werden. Davon sollen 4 Rechenknoten mit Nvidia H100 GPUs (80GB VRAM, PCIe) ausgestattet werden, um Rechnungen mit besonders viel RAM zu ermöglichen. Die weiteren 16 Knoten sollen mit je 4 Nvidia A40 (bzw., so dann verfügbar, mit dem Nachfolger L40) ausgestattet werden. Für I/O-lastige Codes ist zudem eine Ausstattung mit schnellem NVMe-basiertem Speicher geplant. Um eine Anbindung an den bestehenden HPC-Cluster (insbesondere an das parallele GPFS Speichersystem) vorzunehmen, ist eine Ausstattung mit HDR Infiniband vorgesehen. Da CPUs bei der Nutzung meist eine untergeordnete Rolle spielen, streben wir einen Ausstattung von allen Knoten mit einem CPU-Sockel, einer CPU mit mindestens 32 Cores (64 Threads), sowie mindestens 384 GB Hauptspeicher an. Aufgrund der zu erwartenden, sehr hohen Wärmeerzeugung soll bei dem gesamten System eine Direktwasserkühlung (DLC) zum Einsatz kommen. Dies ermöglicht nicht nur eine deutlich besser Wärmeabfuhr, was die Energiekosten deutlich senkt, sondern zudem auch eine bessere Packungsdichte, was den Platzbedarf minimiert.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: GPU-Cluster
• Gerätegruppe: 7040 Vektorrechner
• Antragstellende Institution: Universität Münster
• Leiter: Professor Dr. Raimund Vogl