MemDANCE: Analoges Dendritisches Computing mit Memristoren

• Antragsteller: Professor Dr. Gordon Pipa; Professor Dr. John Paul Strachan
• Fachliche Zuordnung: Elektronische Halbleiter, Bauelemente und Schaltungen, Integrierte Systeme, Sensorik, Theoretische Elektrotechnik ; Experimentelle und theoretische Netzwerk-Neurowissenschaften
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 536022217

Dieses Projekt wird das Feld des Neuromorphen Computings in zwei Richtungen vorantreiben und verbessern. Erstens wird das Projekt Memristor basierte Hardware entwickeln um in rekurrenten Puls-gekoppelten Netzwerken durch den Einsatz von dendritischer Informationsverarbeitung eine extreme Energieeffizienz zu ermöglichen. Zweitens wird das Projekt die Performance rekurrenter Puls-gekoppelter Netze durch den Einsatz der dendritischen Informationsverarbeitung verbessern, indem es durch den Einsatz langer und adaptiver Zeitkonstanten ein effizientes und Fehler robustes enkodieren und dekodierenden über multiple Zeitskalen ermöglicht. Durch die Kombination dieser beiden Alleinstellungsmerkmale des Projektes schafft das Projekt die Basis für eine neue extrem Energie effiziente Technologie auf der Basis von Memristoren die in zukünftigen Edge Devices und als neuromorpher künstlicher Intelligenz zum Einsatz kommen kann.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 2262: Memristive Bauelemente für intelligente technische Systeme
• Mitverantwortliche: Dr. Farbod Nosrat Nezami; Dr. Ming-Jay Yang