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LearnLib2: Ein skalierbares Framework zur beobachtungsbasierten Extrapolation von Verhaltensmodellen
Antragsteller
Professor Dr. Bernhard Steffen
Fachliche Zuordnung
Softwaretechnik und Programmiersprachen
Förderung
Förderung von 2003 bis 2013
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5393360
Erstellungsjahr
2016
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Keine Zusammenfassung vorhanden
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Introduction to Active Automata Learning from a Practical Perspective. In: SFM, Springer LNCS Bd. 6659, S. 256– 296 (2011)
Bernhard Steffen, Falk Howar, Maik Merten
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Active learning of interface programs. Dissertation, TU Dortmund (2012)
Falk Howar
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Active automata learning for real-life applications. Dissertation, TU Dortmund (2013)
Maik Merten
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Learning register automata: from languages to program structures. In: Machine Learning, Bd. 96, Nr. 1–2, S. 65–98 (2014)
Malte Isberner, Falk Howar, Bernhard Steffen
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A succinct canonical register automaton model. In: Journal of Logic and Algebraic Methods in Programming, Bd. 84, Nr. 1, S. 54–66 (2015)
Sofia Cassel, Falk Howar, Bengt Jonsson, Maik Merten, Bernhard Steffen
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Foundations of Active Automata Learning: An Algorithmic Perspective. Dissertation, TU Dortmund (2015)
Malte Isberner