Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen

• Antragsteller: Professor Dr. Hartmut Schmeck
• Fachliche Zuordnung: Rechnerarchitektur, eingebettete und massiv parallele Systeme
• Förderung: Förderung von 2003 bis 2009
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 5414882

Zahlreiche Anwendungen aus der Industriepraxis benötigen effiziente Algorithmen zur Optimierung von Problemen, die zeitlichen Veränderungen von Anforderungen oder Betriebs- und Umgebungsbedingungen unterliegen. Mit dem beantragten Vorhaben soll exemplarisch an Hand hardwarebasierter Ameisenalgorithmen das Potenzial rekonfigurierbarer Rechensysteme zur Erschließung dynamisch veränderlicher Optimierungsprobleme untersucht werden. Zusammenfassend werden folgende Aspekte untersucht: -Entwurf, Implementierung und experimentelle Untersuchung ausgewählter Varianten von Ameisenalgorithmen basierend auf dynamisch rekonfigurierbare Hardeware. -Entwicklung, Anwendung und Validierung von Modellen und Sprachen zur Unterstützung von Entwurf und Analyse effizienter Hardwarealgorithmen auf rekonfigurierbaren Architekturen für praxisrelevante Optimierungsprobleme. -Untersuchung des Potenzials und des Nutzens dynamischer Rekonfiguration, Selbstrekonfiguration/ -adaption sowie Hardware-/Software-Repartitionierung für Optimierungsverfahren basierend auf rekonfigurierbaren Rechensystemen, insbesondere für dynamisch veränderliche Optimierungsprobleme.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 1148: Rekonfigurierbare Rechensysteme