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Projekt
INSPIRE: Intelligente hybride Entscheidungsunterstützung basierend auf multimodaler KI für die Produktentwicklung
Antragstellerinnen / Antragsteller
Professorin Dr.-Ing. Gisela Lanza; Professor Dr.-Ing. Rainer Stark
Fachliche Zuordnung
Konstruktion, Maschinenelemente, Produktentwicklung
Förderung
Förderung seit 2024
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 543072266
Das vorgeschlagene Forschungsprojekt INSPIRE fokussiert sich auf die Verbesserung der hybriden Entscheidungsunterstützung in der Produktentwicklung durch die Nutzung des Potenzials multi-modaler Daten, die aus Entwicklungs- und Produktionsprozessen stammen. Dieses Vorhaben ist in zwei Anwendungsfällen verankert: Das Design von Leiterplatten (PCB) und die Entwicklung von Mikro-Getriebekomponenten für Dentalwerkzeuge. Im Rahmen der Zusammenarbeit mit der Siemens AG und Dentsply Sirona wird dem Projekt INSPIRE ein umfassender Zugang zu ihren großen Mengen an multimodalen Daten gewährt. Diese Engineering Anwendungsfälle und ihre Daten sind maßgeblich für die Analyse der Ingenieursanforderungen bei der hybriden Entscheidungsfindung (z.B. in Bezug auf Erklärbarkeit, Zuverlässigkeit, Genauigkeit von hybrider Entscheidungsunterstützung), die Entwicklung eines neuen hybriden Entscheidungsunterstützungssystems (HDSS) auf der Basis von multimodaler KI und schließlich die Entwicklung von Integrationsmechanismen, um konventionelle und multimodale datengesteuerte Entscheidungsfindung in den Produktentstehungsprozessen und der IT-Werkzeuglandschaft zu kombinieren. Fokus des Projekts steht die Entwicklung eines multimodalen KI-Systems (MM-AI), das in der Lage ist, aus diesen vielfältigen und komplexen Sätzen von "extremen Daten" zu lernen. Dieses System nutzt die extremen Daten beider Anwendungsfälle und soll in der Lage sein, domänenunabhängige, aber aufgabenspezifische Entscheidungsaktivitäten zu unterstützen. Zu diesen Aktivitäten gehören unter anderem die geometrische Positionierung von Bauteilen, die Definition von Toleranzen und die Bestimmung von Parametern für Fertigungsprozesse. Das innovative MM-AI-System zielt darauf ab, universelle Entscheidungsfindungsfähigkeiten zu entwickeln, die auf verschiedene Entwicklungsbereiche übertragen werden können, um so die Vielseitigkeit und Anwendbarkeit von HDSS in unterschiedlichen Entwicklungskontexten zu verbessern. Das übergreifende Ziel von INSPIRE ist es, die Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen durch dieses fortschrittliche MM-AI-gesteuerte HDSS deutlich zu verbessern. Der Demonstrator wird die Fähigkeiten des HDSS in realen Entwicklungsszenarien demonstrieren und Erkenntnisse darüber liefern, wie das HDSS am besten in Produktentwicklungsprozesse integriert werden kann. Mit diesem Ansatz wird INSPIRE einen Multiplikatoreffekt auf die Verfügbarkeit und das Verständnis von HDSS haben und letztendlich zu effizienteren, innovativeren und nachhaltigeren Produktentwicklungsprozessen beitragen.
DFG-Verfahren
Schwerpunktprogramme
Mitverantwortlich
Dr.-Ing. Florian Stamer
