Bayes'sche Inferenz und Mittelwertfeldapproximation für nichtlineare (S)PDE (B08)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 516748464

Dieses Projekt betrachtet Bayes-Methoden für komplexe Probleme wie Parameteridentifikation in SDE/PDEs, mit Fokus auf stochastische und raue Systeme. Ziel ist es, Fehlergarantien für diskret beobachtete multidimensionale SDEs und McKean-Vlasov SDEs zu finden, Anwendbarkeit mittels kritischer Parameterdimension zu definieren, Lösungen basierend auf Bayes'scher Optimierung zu entwickeln und wahrscheinlichkeitsbasierte MCMC-Methoden sowie Fehler-in-Operator-Probleme in stochastischen Diffusionen zu erforschen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 388: Raue Analysis, stochastische Dynamik und verwandte Gebiete
• Antragstellende Institution: Technische Universität Berlin
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Claudia Schillings; Professor Dr. Vladimir Spokoiny; Professor Dr. Sven Wang