Statistisches Monitoring raum-zeitlicher Prozesse (A04)

• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 520388526

Statistisches Monitoring raum-zeitlicher Prozesse entwickelt Methoden für die Online-Überwachung in raum-zeitlichen Modellen und die möglichst zeitnahe Erkennung struktureller Veränderungen. Es werden robuste Verfahren konstruiert, das Randverhalten in Form von z.B. extremen Quantilen berücksichtigt und hochdimensionale Szenarien mit vielen Variablen untersucht. Langfristiges Ziel ist die Entwicklung robuster Überwachungsinstrumente für verschiedene Klassen nichtlinearer Raum-Zeit Modelle und für hochdimensionale Daten mit gemischten Beobachtungsfrequenzen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 391: Raum-zeitliche Statistik für die Energie- und Transportwende
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Roland Fried, seit 7/2024; Professor Vasyl Golosnoy, seit 7/2024