Symbiotisches Analytics: Untersuchung der Mensch-Maschine-Kooperation im präskriptiven Analytics für die automatisierte vorausschauende betriebliche Entscheidungsfindung.

• Antragstellerin: Professorin Dr. Catherine Cleophas
• Fachliche Zuordnung: Operations Management und BWL-spezifische Wirtschaftsinformatik ; Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 545267303

Die Forschungsliteratur im Bereich Operations Research und Analytics geht vielfach davon aus, dass die Bereitstellung besserer Prognosen und Lösungen für operative Probleme deren Effizienz erhöht und den Raum für menschliche Fehler durch mehr Automatisierung verringert. Die Umsetzung von Operations Research und Analytics für präskriptive Zwecke in der Praxis zeigt jedoch, dass die entsprechenden Informationssysteme sozio-technisch sind und eine relevante menschliche Komponente beinhalten. In fast allen Fällen können Lösungen, die automatisierte Algorithmen berechnen, von menschlichen Entscheidungsträgern verändert oder überschrieben werden. Das vorgeschlagene Projekt zielt darauf ab, die Bedingungen für den Erfolg der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit in diesem Bereich zu untersuchen, wobei der Schwerpunkt auf der vorausschauenden operativen Entscheidungsfindung liegt. Dabei werden Entscheidungsprobleme betrachtet, die im Rahmen von Geschäftsprozessen häufig auftreten und auf Vorhersagen über eine unsichere Zukunft angewiesen sind. Als repräsentative Problembereiche werden wir das Inventar Management, das Ertrags- und Nachfragemanagement und die Personaleinsatzplanung betrachten. Das vorgeschlagene Projekt zielt darauf ab, das Zusammenspiel von Algorithmus, Schnittstelle und Analysten durch simulationsbasierte Laborexperimente und Feldstudien zu untersuchen. Dabei werden wir uns auf die Rolle von Transparenz und Vorhersagbarkeit als Designziele konzentrieren, die die Beiträge automatisierter Systeme für menschliche Entscheidungsträger zugänglicher machen können.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen