Neue Verfahren und Analysestrategien zur Quantifizierung der zeitvarianten Kopplungs- und Syn-chronisationseigenschaften zwischen oszillatorischen EEG/MEG-Aktivitäten unterschiedlicher Frequenz unter besonderer Berücksichtigung der Gamma-Aktivität

• Applicants: Professor Dr.-Ing. Jens Haueisen; Professor Dr. Herbert Witte
• Subject Area: Epidemiology and Medical Biometry/Statistics
• Term: from 2008 to 2013
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 55190774

Aufbauend auf den Ergebnissen des Vorgängerprojektes sollen Methoden der Kopplungs- und Syn-chronisationsanalyse sowie der dynamischen Rekonstruktion neuronaler Quellen weiterentwickelt und auf hochdimensionale MEG/EEG-Daten angewandt werden. In diese Zielstellungen integriert sind Untersuchungen zum Einfluss von notwendigen Vorverarbeitungsschritten (Filterung, Komponenten-zerlegung, Artefaktrejektion) auf die Analyseergebnisse und daraus resultierende Optimierungen der Analysestrategien. Weiterhin soll durch den Einsatz spezieller Rekonstruktionsalgorithmen die Not-wendigkeit der Vorverarbeitung für die Quellenmodellierung reduziert und die Modellierung auch bei schlechtem Signal-Rausch-Verhältnis ermöglicht werden. Die Methodentestungen und -anwendungen erfolgen auf der Grundlage hochdimensionaler MEG/EEG-Daten, wobei gerichtete Interaktionen zwi-schen (1) Alpha- und Gamma-Oszillationen und (2) höherfrequenter Oszillationen sowie (3) zwischen den entsprechenden modellierten Quellenaktivitäten von besonderem Interesse sind.

• DFG Programme: Research Grants