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Projekt
Beobachtungen, Fernerkundung, Plot basierte Modellierung und sozioökonomische Szenarien
Antragstellerinnen / Antragsteller
Professor Dr. Jörg Bendix; Professor Dr. Thomas Knoke; Professorin Dr. Katja Trachte
Fachliche Zuordnung
Ökologie und Biodiversität der Pflanzen und Ökosysteme
Förderung
Förderung seit 2025
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 386807763
Klimawandel (KW) und nicht nachhaltige Landnutzung bedrohen die Artenvielfalt im Bergregen- (MRF) und -trockenwald (MDF) SO-Ecuadors. Gleichzeitig wechselwirken ökosystemare Änderungen mit der Atmosphäre. Syn-A1 wird die bisherigen Erkenntnisse synthetisieren um aufzuzeigen, wie die beiden Zielfunktionen (ZFs) latenter Wärmefluss und Biomasseproduktion mit abiotischen Treibern zusammenhängen, von KW und Landnutzungsintensität beeinflusst werden und wie optimierte Landnutzungsszenarien zur Verbesserung der Ökosystemresistenz beitragen. Syn-A1 bündelt die Expertise der ehemaligen Teilprojekte (TP) A1 und A5, die wichtige Ergebnisse erzielen konnten. A1 hat klimatologische Datensätze bereitgestellt, ZFs mit Eddy-Kovarianz-Daten (ECov) analysiert und zur Entwicklung des HUMBOL-TD LSM mit dem LSMAtmo-Submodell, seiner Parametrisierung mit Felddaten (optische Blattmerkmale), der Kalibrierung und seiner Validierung mit ECov-Daten beigetragen. A1 entwickelte außerdem einen Use Case für das Data Warehouse, um Klimaraster für die statistische Analysen der B TPs bereitzustellen und erstellte Blattmerkmals-Karten auf Basis hyperspektraler Fernerkundung zum Testen des flächendeckenden LSM. A5 verbesserte das Landnutzungsmodell für den MRF, entwickelte das Landnutzungskonzept für den MDF sowie erste Landnutzungsallokationsszenarien im KW und erstellte erste flächendeckende Landnutzungsszenarien für 2045. In der Synthesephase wird Syn-A1 weiterhin Klimadaten für die Analysen von Syn-B1 und Syn-B2 sowie ECov-Daten zur Validierung von HUMBOL-TD in Gebieten mit unterschiedlicher Landbedeckung liefern, um damit auch das flächendeckende LSM von Syn-A2 zu testen. Modellverfeinerung, Tests und Bewertung werden eng mit Syn-A2 abgestimmt. Syn-A1 wird plotbasierte HUMBOL-TD Läufe für gemäßigte und extreme KW Verläufe in verschiedenen Zukunftsszenarien durchführen um die Resistenz von ZFs im KW und i.A. der Landnutzungsintensität aufzudecken. Die Modellergebnisse werden zur Entwicklung optimierter Landnutzungsszenarien und zur Bestimmung des erwarteten Anstiegs der ZF-Resistenz verwendet. Ein zentraler Punkt ist die Erstellung von Rasterkarten optimierter Landnutzungsszenarien in Zusammenarbeit mit Syn-A2. Flächenweite Tests des LSMs in Syn-A2 werden durch die Erstellung fernerkundungsbasierter Zeitreihen von Blattmerkmalen unterstützt. Die Entwicklungen in den vorangegangenen Phasen lassen darauf schließen, dass der KW im Untersuchungsgebiet hauptsächlich von ENSO-Extremen (El Niño Southern Oscillation) dominiert wird. Daher werden wir unsere Analyse nun auch retrospektiv durchführen, indem wir mit Hilfe von Zeitreihen aus der Fernerkundung die Resistenz der ZFs bestimmen. ENSO-Extreme werden dabei als Indikator für den KW verwenden (Extremes-for-Time-Ansatz). Schließlich vergleicht Syn-A1 die Testergebnisse mit denen von Syn-A2 und den statistischen Modellen (Syn-B1, -B2) im abschließenden Konsistenztest der FOR.
DFG-Verfahren
Forschungsgruppen
