TextLPG – Explorative Erforschung von Text als Labeled-Property-Graph

• Antragsteller: Zeki Mustafa Dogan; Professor Dr.-Ing. Bela Gipp; Professor Dr. Reinhard Müller; Professor Dr. Philipp Wieder
• Fachliche Zuordnung: Angewandte Sprachwissenschaften, Computerlinguistik ; Evangelische Theologie ; Softwaretechnik und Programmiersprachen
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 561741118

Mit dem geplanten Projekt soll der Lücke in der Datenmodellierung, die es bisher unmöglich macht, Fachwissenschaftler*innen ein flexibles, erweiterbares, skalierbares System zur Texterschließung bereitzustellen, mit der Entwicklung und dem Aufbau eines experimentellen graphbasierenden e-Research-Werkzeugs entgegengewirkt werden. Dieses ermöglicht es perspektivisch, Texte aus verschiedenen Überlieferungen mit multiplen Hierarchien (z.B. physische Strukturen wie Seite, Band, Codex oder logische Strukturen wie Kapitel, Absatz, Satz usw.) zu erschließen, die Textabschnitte untereinander, aber auch mit externen Quellen (z.B. Lexika, Normdateien) sprachübergreifend in Beziehung zu setzen und großflächige wie detailgenaue Vergleiche zwischen sämtlichen Quellen, Zeugen und Zweigen der Textversionen anzustellen. Mit Hilfe einer Graphdatenbank, die einen LPG instanziiert, können sowohl erschlossene Volltexte samt multiplen Hierarchien als auch Varianten eines Textes aus verschiedenen Quellen gespeichert, aggregiert, angereichert, durchsucht, exportiert und visualisiert werden. Ein Vorteil des graphbasierten Ansatzes ist, dass das zunächst projektspezifische Datenmodell in Hinblick auf artverwandte Editionsvorhaben oder potenzielle Nachfolgeprojekte erweiterbar ist.

• DFG-Verfahren: Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)
• Mitverantwortliche: Dr.-Ing. Norman Meuschke; Dr. Peter Porzig; Dr. Lilja Mareike Sautter; Kristine Schima-Voigt