KI-basierte Bahnplanungsop-timierung für Laserschweißprozesse (T10) (T10#)

• Fachliche Zuordnung: Ur- und Umformtechnik, Additive Fertigungsverfahren
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 236616214

Das Projekt „KI-basierte Bahnplanungsoptimierung für Laserschweißprozesse “ zielt darauf ab, den Directed Energy Deposition (DED)-Prozess durch die Entwicklung und Integration einer adaptiven Spurbreitenregelung zu optimieren. Der Fokus liegt auf der dynamischen Anpassung von Prozessparametern, um Maßhaltigkeit, Formgenauigkeit und Materialverbrauch zu verbessern. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Anwendung von Heuristiken zur Vorhersage und Anpassung von Prozessparametern, unterstützt durch moderne Modelle. Dazu gehört der Vergleich klassischer statistischer Verfahren mit innovativen KI-basierten Ansätzen, wie einem Künstlichen Neuronalen Netz (KNN), um die Schmelzbadgeometrie präzise zu erfassen und die Bahnplanung dynamisch anzupassen. Durch die Zusammenarbeit mit ModuleWorks wird die Integration dieser Modelle in die bestehende Softwareumgebung ermöglicht, was die industrielle Umsetzung der adaptiven Bahnplanung und Prozessoptimierung fördert. Die entwickelten Lösungen verbessern die Fertigungsqualität, verkürzen Prozesszeiten und reduzieren den Materialverbrauch.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche (Transferprojekt)
• Teilprojekt zu: SFB 1120: Bauteilpräzision durch Beherrschung von Schmelze und Erstarrung in Produktionsprozessen
• Antragstellende Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
• Unternehmen: ModuleWorks GmbH
• Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Johannes Henrich Schleifenbaum