KI-gestützte Entdeckung histopathologischer Korrelate von krankheits- und prognosebestimmenden Pathomechanismen bei MASLD (A02)

• Fachliche Zuordnung: Gastroenterologie
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 535081457

Teilprojekt A02 nutzt die KI-gestützte Analyse histopathologischer Leberbilder, um Krankheitsstadien der MASLD (mit metabolischer Dysfunktion-assoziierte steatotische Lebererkrankung) zu diagnostizieren und den Krankheitsverlauf vorherzusagen. Durch die Kombination von KI, molekularer und zellulärer räumlicher Phenotypisierung und funktionellen Experimenten zu den Mechanismen der Leberzellschädigung sollen Schlüsselregionen mit tiefgreifenden molekularen Veränderungen identifiziert werden, die den Krankheitsverlauf bestimmen. Daraus können neue pathophysiologische Hypothesen entwickelt werden, die zu verbesserten diagnostischen Werkzeugen und neuen Therapieansätzen führen könnten.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 412: Metabolische Dysfunktion-assoziierte steatotische Lebererkrankung: Vom Verständnis der Pathomechanismen zur Translation in maßgeschneiderte Therapiekonzepte
• Antragstellende Institution: Gemeinsam FU Berlin und HU Berlin durch:; Charité - Universitätsmedizin Berlin
• Teilprojektleiter: Privatdozent Dr. Cornelius Engelmann; Professor Dr. Jakob Nikolas Kather