TruQALIA: Vertrauenswürdige Fragenbeantwortung zur Ermöglichung des Zugangs zu rechtlichen Informationen für Laien

• Antragstellerinnen / Antragsteller: Professor Dr. Ivan Habernal; Professorin Dr. Lea Katharina Kumkar
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 564339494

Die Rechtsstaatlichkeit ist eine der wichtigsten Säulen der deutschen Demokratie. Im Alltag werden die Bürgerinnen und Bürger mit Situationen konfrontiert, in denen Rechtsberatung unverzichtbar ist, z. B. in beruflichen, familiären oder behördlichen Angelegenheiten. Doch obwohl das in Gesetzen kodifizierte Zivilrechtssystem für jedermann online zugänglich ist, gilt das Verständnis deutscher Rechtstexte für Laien als schwierig bis nahezu unmöglich. Wir sehen vier wesentliche Einschränkungen in der bestehenden Forschung zur Beantwortung juristischer Fragen, nämlich (1) den fast ausschließlichen Fokus auf Fallrecht und Englisch, (2) die Beantwortung von Fragen von Rechtsexperten unter Vernachlässigung von Laien und deren Unfähigkeit, den juristischen Fachjargon zu schreiben und zu verstehen, (3) das Fehlen einer ganzheitlichen Bewertung der generierten juristischen Antworten und das Vertrauen auf Closed-Source-Modelle, (4) das fehlende Verständnis des breiteren Ökosystems in Bezug auf die Beantwortung juristischer Fragen unter Verwendung von NLP im deutschen Kontext, einschließlich der Einhaltung rechtlicher Vorschriften sowohl für die Trainingsdaten von LLMs als auch für die Verwendung von LLMs in einer solchen Einrichtung und des allgemeinen rechtlichen Rahmens für juristische LLMs. TruQALIA (Trustworthy Question Answering to Enable Legal Information Access for Laypeople) zielt darauf ab, Grundlagenforschung im Bereich des juristischen NLP und der Beantwortung von Fragen zu betreiben, die den Weg für einen barrierefreien Zugang zu juristischen Informationen für Laien ebnen soll. Wir stellen uns neue NLP-Ansätze vor, um juristische Fragen von Laien in einer Sprache zu beantworten, die sie verstehen und der sie vertrauen, was wir als vertrauenswürdige Beantwortung juristischer Fragen bezeichnen. Wir formulieren die folgenden drei übergreifenden Forschungsfragen: RQ1 Wie kann man die Beantwortung von Fragen angehen, bei denen der Bereich und die Sprache nicht mit dem juristischen Fachwissen übereinstimmen? (NLP); RQ2 Wie kann man vertrauenswürdige Antworten geben und automatische Systeme ganzheitlich bewerten? (NLP); RQ3 Welche rechtlichen Rahmenbedingungen, Datenkonformität und Modellkonformität sind grundlegend für die Beantwortung juristischer Fragen im deutschen Kontext? (Recht). Aus juristischer Sicht werden die rechtlichen Anforderungen und Implikationen für den Betrieb eines juristischen LLM untersucht, wobei ein besonderer Fokus auf Datenschutz, regulatorische Compliance und berufsrechtliche Anforderungen gelegt wird. Aus der NLP-Perspektive sind unsere Hauptforschungsziele die Weiterentwicklung von NLP-Methoden zur effizienten Anpassung von juristischen Modellen, zum Retrieval von juristischen Dichten, zur Generierung von juristischen Antworten und zur Evaluierung von juristischen Antworten.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen