Ontologie-gestütztes Workflow-Management für datengesteuertes Design von Protonen-Keramik

• Antragsteller: Dr.-Ing. Michael Selzer
• Fachliche Zuordnung: Computergestütztes Werkstoffdesign und Simulation von Werkstoffverhalten von atomistischer bis mikroskopischer Skala ; Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik ; Materialien und Werkstoffe der Sinterprozesse und der generativen Fertigungsverfahren
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 556363981

Zu den Hauptzielen dieses Projekts gehören: a) Schaffung eines standardisierten Ontologie-Vokabulars, um eine klare Kommunikation und effektive Zusammenarbeit zwischen allen Projektbeteiligten zu gewährleisten. b) Entwicklung eines umfassenden Ontologiebasierten Repositoriums, das die Komplexität der Modellierung auf mehreren Längenskalen, der multimodalen Charakterisierung, der Sinterprozesse, der Simulationen und der Anwendungen des maschinellen Lernens erfasst. c) Implementierung eines ontologiegesteuerten Workflow-Systems zur Automatisierung und Verbesserung der Qualität der Extraktion von Korn-, Poren- und Korngrenzeneigenschaften aus Charakterisierungstechnologien wie SEM, TEM und EDX. d) Anwendung von ontologischem Wissen auf Pipelines für maschinelles Lernen, einschließlich der Auswahl von Merkmalen, der Kennzeichnung von Daten und des Trainings von Modellen zur Vorhersage von Korngrenzeneigenschaften, Prozess-Mikrostruktur- und Mikrostruktur-Eigenschafts-Beziehungen und der damit verbundenen inversen Konstruktion. e) Förderung der Ontologiekompetenz und -verwendbarkeit durch Öffentlichkeitsarbeit, Schulung und Bewertung der Anwendbarkeit der Ontologie über den unmittelbaren RU-Kontext hinaus.

• DFG-Verfahren: Forschungsgruppen
• Teilprojekt zu: FOR 5966: Synergetisches Design protonenleitender Keramiken für Energietechnologie (SynDiPET)