Verstehen der zeitlich veränderlichen Eigenschaften des Erdsystems durch Datenassimilation (B11*)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 318763901

Erdsystemeigenschaften wie Blätter und Wurzeln der Vegetation sind nicht statisch, sondern entwickeln sich als Reaktion auf unterschiedliche Randbedingungen, z. B. durch den Klimawandel. Derzeitige Landoberflächenmodelle haben Schwierigkeiten, robuste Schätzungen darüber zu liefern, wie sich diese Nicht-Stationarität auf den Wasserkreislauf auswirkt. Wir schlagen vor, ein duales State-Parameter-Updating Framework zu entwickeln, das auf dem Ensemble-Kalman-Filter/-Smoother basiert, um die Interaktion zwischen prozessbasierten Vorbedingungen, dynamischen Beobachtungen und der zeitlichen Veränderung der Modellparameter zu erlernen. Wir kombinieren dazu ein bestehendes parametereffizientes und prozessbasiertes Modell mit detaillierten Daten aus Europa.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1294: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
• Antragstellende Institution: Universität Potsdam
• Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Sebastian Reich; Professor Dr. Thorsten Wagener