Innovative Deep-Learning-Methodik für die präklinische Analyse von Gentherapien mittels mehrskaliger Fluoreszenzmikroskopie (A09*)

• Fachliche Zuordnung: Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 528760423

Keine Zusammenfassung vorhanden

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1690: Krankheitsmechanismen und funktionelle Wiederherstellung sensorischer und motorischer Systeme
• Antragstellende Institution: Georg-August-Universität Göttingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Constantin Pape