Die Bewertung von empathiebezogener linguistischer Performanz in großen Sprachmodellen: Vergleich von Surprisalwerten für die Vorhersagen des nächsten Wortes in menschlichem EEG und LLMs.

• Antragsteller: Professor Dr. Markus Werning
• Fachliche Zuordnung: Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren ; Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften ; Theoretische Philosophie
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 579381973

Keine Zusammenfassung vorhanden

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 2556: Robuste Beurteilung und sichere Anwendung von Sprachmodellen: Grundlagen für ein neues Feld zwischen Sprachwissenschaft & -technologie (LaSTing)