Deep-Learning-Cluster für Retrieval-Augmented Generation und Provenance-Analytics

• Fachliche Zuordnung: Informatik
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 583682641

Um die Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit der KI-Forschung an der Bauhaus-Universität Weimar zu sichern, wird ein neues Deep-Learning-Cluster benötigt, das für die gestiegenen Anforderungen aktueller Deep-Learning Modelle ausgelegt ist. Der Hauptantragsteller, die Arbeitsgruppe "Intelligente Informationssysteme", gehört zum Fachbereich Medieninformatik der Fakultät Medien an der Bauhaus-Universität Weimar. Die Arbeitsgruppe ist erfahren im Betrieb von Compute-Clustern zum großskalierten Speichern und Verarbeiten von Web-Daten sowie für Deep-Learning-Forschung in den Bereichen Information Retrieval und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Neben ihrer international sichtbaren Forschung ist die Gruppe für ihre Community-Services wie öffentlich zugängliche Forschungssuchmaschinen und die Organisation von Shared Tasks bekannt. Das geplante Deep-Learning-Cluster wird auch weiteren Informatik-Arbeitsgruppen -- insbesondere der neuberufenen Gruppe "Computational Social Science" -- sowie informatiknahen Gruppen der Fakultät Bauingenieurwesen, aber auch Projektpartnern anderer Universitäten zur Verfügung stehen. Es wird so innovative KI-Forschung über Bereiche hinweg ermöglichen und durch interdisziplinäre Projektformate die Zusammenarbeit an der Universität und darüber hinaus stärken. In Hinblick auf die Weiterentwicklung des HS-ITZ wurde Prof. Matthias Hagen (Friedrich-Schiller-Universität Jena), ein Forschungspartner in mehreren der o.g. Projekte, bei der Konfiguration der geplanten Anschaffung eng eingebunden. Räumlich und organisatorisch ist die Erneuerung optimal vorbereitet: Mit der 2024 abgeschlossenen Renovierung der Informatik-Fakultätsgebäude wurde ein hochmoderner Rechnerraum für ebensolche Cluster gebaut und in Betrieb genommen. Er bietet ausreichend Kapazität für den Ausbau der Deep"=Learning"=Infrastuktur; die Betreuung und Wartung der Systeme sind durch das bestehende Fachpersonal gesichert.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: Deep-Learning-Cluster
• Gerätegruppe: 7040 Vektorrechner
• Antragstellende Institution: Bauhaus-Universität Weimar
• Leiter: Professor Dr. Benno Stein