Automatisiertes Mikroskopie-System zur Hochdurchsatzanalyse

• Fachliche Zuordnung: Medizin
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 584061183

Hochdurchsatz-Bild- und Strukturanalysesysteme ermöglichen die Generierung quantitativer, multiparametrischer Daten auf Einzelzellebene und stellen damit eine Schlüsseltechnologie für die moderne präklinische Forschung dar. Durch die simultane Erfassung mehrerer Parameter werden Assayzeit und Variabilität deutlich reduziert, während KI-gestützte Softwarealgorithmen eine automatisierte Datenverarbeitung und -auswertung in Echtzeit gewährleisten. Die quantitative Analyse im Mikrotiterplattenformat vereinfacht Arbeitsabläufe in der fortgeschrittenen Zellcharakterisierung und 3D-Bildanalyse und schafft zugleich die Basis für die Integration maschineller Lernverfahren. Mit der zunehmenden Relevanz von Tierersatzmethoden in der translationalen Forschung und personalisierten Medizin steigt die Komplexität präklinischer ex vivo-Modelle. Deren räumliche Struktur und Zell-Zell-Interaktionen sind mit konventionellen Mikroskopietechniken nicht unzureichend erfassbar. Die automatisierte Hochdurchsatz-Bildgebung ermöglicht dagegen eine hochauflösende, volumetrische und zeitaufgelöste Charakterisierung komplexer 3D-Strukturen und erlaubt die präzise Erfassung von Therapieansprechen und strukturellen Veränderungen auf subzellulärer Ebene. Das beantragte System zur automatisierten High-Content-Analyse (HCA) schließt eine zentrale methodische Lücke an der Universitätsmedizin Rostock (UMR). Es ermöglicht die standardisierte, benutzerunabhängige und skalierbare Quantifizierung präklinischer Daten in 3D-Sphäroid-, Organoid- und Bioprinting-Modellen aus den Bereichen Onkologie, Immunologie, Stammzell- und regenerativer Medizin und gewährleistet damit valide und reproduzierbare Ergebnisse. Die Implementierung der HCA-Technologie stärkt die Forschungsinfrastruktur der UMR nachhaltig, fördert die interdisziplinäre Vernetzung in translationalen Forschungsverbünden und leistet einen wesentlichen Beitrag zur strategischen Profilbildung im universitären Schwerpunkt HealthTechMedicine.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: Automatisiertes Mikroskopie-System zur Hochdurchsatzanalyse
• Gerätegruppe: 5042 Mikroskope für Hochdurchsatz und Screening
• Antragstellende Institution: Universität Rostock
• Leiterin: Privatdozentin Claudia Maletzki, Ph.D.