Direkt zum Inhalt springen
Direkt zu Textvergrößerung und Kontrast springen
Servicenavigation
DFG Homepage
Impressum / Kontakt
|
Hilfe
|
Datenmonitor
English
Hauptnavigation
Suche
Katalog
Personenindex
Ortsindex
Über GEPRIS
Detailseite
Zurück
Institution
Eberhard Karls Universität Tübingen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik
Lehrstuhl für Kognitive Modellierung
Adresse
Sand 14
72076 Tübingen
Deutschland
GERiT
Diese Institution in GERiT
72076 Tübingen
Projekte
Emmy Noether-Nachwuchsgruppen
laufende Projekte
Sozial relevante pragmatische Inferenz
(Antragstellerin
Achimova, Ph.D., Asya
)
abgeschlossene Projekte
Sich selbst entwickelndes, adaptives Verhalten in künstlichen kognitiven Lernsystemen basierend auf selbstorganisierenden, sensomotorischen Körperwelten
(Antragsteller
Butz, Martin
)
Schwerpunktprogramme
laufende Projekte
Ein Tiefes Selbst: Emergenz eines ereignisprädiktiven, handelnden Selbst in Robotern
(Antragsteller
Butz, Martin
;
Lanillos Pradas, Ph.D., Pablo
)
abgeschlossene Projekte
Die Entwicklung des handelnden Selbst: Kritische Komponenten für die frühkindliche Fähigkeit zur Vorhersage von Handlungen und Handlungszielen
(Antragstellerinnen / Antragsteller
Butz, Martin
;
Elsner, Birgit
)
Wechselwirkungen körperbezogener und körperferner Komponenten des aktiven Selbst
(Antragsteller
Kunde, Wilfried
)
Forschungsgruppen
laufende Projekte
Das Zusammenspiel von amodalen und modalen Enkodierungen bei direktionalen räumlich-metrischen Assoziationen
(Antragsteller
Butz, Martin
;
Nürk, Hans-Christoph
)
FOR 2718: Modale und Amodale Kognition: Funktionen und Interaktionen
(Sprecherin
Kaup, Barbara
)
FOR 5639: Land-Atmosphäre Feedback Initiative (LAFI)
(Sprecher
Wulfmeyer, Volker
)
Maschinelles Lernen zur Verbesserung unseres Verständnisses von Land-Atmosphärischen Prozessen und Prozessrückkopplungen
(Antragsteller
Butz, Martin
;
Wulfmeyer, Volker
)
Graduiertenkollegs
abgeschlossene Projekte
GRK 1808: Ambiguität: Produktion und Rezeption
(Sprecher
Bauer, Matthias
)
Exzellenzcluster (ExStra)
laufende Projekte
EXC 2064: Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft
(Sprecherinnen / Sprecher
Berens, Philipp
;
von Luxburg, Ulrike
)
Zusatzinformationen
© 2024
DFG
Kontakt / Impressum
/
Datenschutz
Textvergrößerung und Kontrastanpassung