Direkt zum Inhalt springen Direkt zu Textvergrößerung und Kontrast springen

Detailseite

Institution

Druckansicht

Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Tübingen
Hertie Institute for Artificial Intelligence in Brain Health (Hertie AI)

Adresse Otfried-Müller-Straße 25
72076 Tübingen
Deutschland

GERiT Diese Institution in GERiT

72076 Tübingen

Projekte

Heisenberg-Professuren
- abgeschlossene Projekte
  - Data Science für die Sehforschung - von neuronalen Berechnungen der Netzhaut zur klinischen Diagnostik
    (Antragsteller Berens, Philipp )
Heisenberg-Förderung
- abgeschlossene Projekte
  - Data Science für die Sehforschung - von neuronalen Berechnungen der Netzhaut zur klinischen Diagnostik
    (Antragsteller Berens, Philipp )
Sachbeihilfen
- laufende Projekte
  - Realistische Retina-Modelle zum Testen der “efficient coding”-Hypothese
    (Antragsteller Berens, Philipp ; Euler, Thomas )
  - Vertrauenswürdiges Multiskalen-Mannigfaltigkeitslernen für genomische und transkriptomische Daten
    (Antragsteller Kobak, Dmitry )
- abgeschlossene Projekte
Transregios
- laufende Projekte
  - KI zur Analyse struktureller MRT-Daten in Bezug auf psychosoziodemografische Faktoren bei Patienten mit AUD und SUD
    (Teilprojektleiterin Ritter, Kerstin )
Forschungsgruppen
- laufende Projekte
  - FOR 5187: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung
    (Sprecherin Lüken, Ulrike )
  - FOR 5363: KI-FOR Integration von Deep Learning und Statistik zum Verständnis strukturierter biomedizinischer Daten
    (Sprecherin Greven, Sonja )
  - Kombination von geometrisch orientiertem statistischem und tiefem Lernen für Neurobildgebungsdaten
    (Antragstellerinnen Greven, Sonja ; Ritter, Kerstin )
  - Methoden-Toolbox und Infrastruktur für prädiktive Analytik
    (Antragstellerinnen / Antragsteller Haynes, John-Dylan ; Ritter, Kerstin )
  - Probabilistische Lernansätze für komplexe Krankheitsverläufe auf der Grundlage hochdimensionaler MRT-Daten
    (Antragstellerinnen Klein, Nadja ; Ritter, Kerstin )
  - SP9: Generalisierungsgradienten prädiktive Muster des Behandlungserfolgs: Von der Spezifischen Phobie und der Zwangsstörung zum Angstspektrum
    (Antragstellerinnen / Antragsteller Kathmann, Norbert ; Lüken, Ulrike ; Ritter, Kerstin )
Sonderforschungsbereiche
- laufende Projekte
  - DAWs für effizientes Lernen anhand begrenzt annotierter Daten in der biomedizi-nischen Bildgebung
    (Teilprojektleiterinnen Kainmüller, Dagmar ; Ritter, Kerstin )
  - Eine kollaborative Datenmanagement-Plattform für reproduzierbare Neurowissenschaften und maschinelles Lernen
    (Teilprojektleiter Berens, Philipp ; Sinz, Fabian )
  - Visuelle Verarbeitung von Feedforward- und Feedback-Signalen im dLGN des Thalamus
    (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Berens, Philipp ; Busse, Laura )
Schwerpunktprogramme
- laufende Projekte
  - Connectomics-basierte Modellierung der inneren Retina
    (Antragsteller Berens, Philipp ; Briggman, Ph.D., Kevin ; Euler, Thomas )
Exzellenzcluster (ExStra)
- laufende Projekte
  - EXC 2064: Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft
    (Sprecherinnen / Sprecher Berens, Philipp ; von Luxburg, Ulrike )

© 2024 DFG Kontakt / Impressum / Datenschutz