KI zur Analyse struktureller MRT-Daten in Bezug auf psychosoziodemografische Faktoren bei Patienten mit AUD und SUD (A07)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 402170461

Die zentralen Fragen in diesem Forschungsprojekt sind: 1) Wie manifestiert sich Alkoholabhängigkeit in der Struktur des Gehirns in Relation zu psychischen und soziodemographischen Faktoren? 2) Wie grenzt sich Alkoholabhängigkeit von anderen Suchterkrankungen ab? Um diese Fragen zu beantworten, verwenden wir Modelle des maschinellen Lernens, die wir in der 1. FP entwickelt haben, und vorbereitete Datensätze aus der 1. FP (z.B. TRR 265-Kohorte) sowie neue Datensätze (z.B. NAKO). Zusätzlich zu MRT-Daten von Menschen werden wir MRT-Daten von Ratten, bereitgestellt von Projekt A05, analysieren.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 265: Verlust und Wiedererlangung der Kontrolle über den Drogenkonsum: Von Trajektorien über Mechanismen bis hin zu Interventionen
• Antragstellende Institution: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Teilprojektleiterin: Professorin Dr. Kerstin Ritter