Entwicklung prognostischer Bildgebungsbiomarker basierend auf struktureller und metabolischer Heterogenität des Pankreasadenokarzinoms (PDAC) (C06)

• Fachliche Zuordnung: Nuklearmedizin, Strahlentherapie, Strahlenbiologie
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 68647618

Biomarker nehmen bisher keinen Einfluß auf das Studiendesign im PDAC. In der letzten Förderperiode haben wir eine neue PDAC Klassifikation basierend auf der histologischen Tumorzellularität entwickelt und niedrige Ausgangs-ADC Werte als negativen Prognosefaktor identifiziert. In der nächsten Förderperiode werden wir diesen Ansatz systematisch weiterverfolgen und übertragen, basierend auf der Hypothese, daß eine enge Korrelation von Tumorbiologie (d.h. molekulare, metabole und physiologische Daten) und Bildgebung, sowie eine komplexe statistische Analyse von Bildgebungsdaten (d.h. machine learning) den prädiktiven Wert der Bildgebung im PDAC erhöht.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 824: Bildgebung zur Selektion, Überwachung und Individualisierung der Krebstherapie
• Antragstellende Institution: Technische Universität München (TUM)
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Rickmer Früdd Braren; Privatdozent Dr. Güralp Onur Ceyhan, bis 12/2019; Professor Dr. Björn Menze