Rekonstruktion zeitvariabler Verteilungen in statistischen inversen Problemen (C04)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 68236791

Das Projekt betrachtet experimentelle Szenarien, bei denen nicht das eigentlich interessierende, sondern nur ein durch zufällige oder systematische Effekte verrauschtes und verzerrtes Signal beobachtet werden kann. Dabei steht die statistische Inferenz in solchen inversen Modellen für intrinsisch hochdimensionale Daten im Vordergrund, wie sie bei Klassifikationsproblemen und anderen Methoden des statistischen Lernens auftreten.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 823: Statistik nichtlinearer dynamischer Prozesse
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Mitantragstellende Institution: Ruhr-Universität Bochum
• Teilprojektleiter: Dr. Nicolai Bissantz; Professor Dr. Wolfgang Rhode