SFB 823:  Statistik nichtlinearer dynamischer Prozesse

• Fachliche Zuordnung: Sozial- und Verhaltenswissenschaften ; Maschinenbau und Produktionstechnik ; Materialwissenschaft und Werkstofftechnik ; Mathematik
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2021
• Webseite: Zur Homepage
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 68236791

Der SFB 823 untersucht nichtlineare dynamische Prozesse in Wirt¬schaft und Technik: Pro-duktionstechnologien in der Energiewirtschaft, Preisbewegungen auf Kapital- und Arbeitsmärkten, thermokinetische Beschichtungsprozesse im Maschinenbau oder Rissbildungen an Baumaterialien, um nur einige der untersuchten Sachprobleme auf¬zuzählen. Er führt Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Statistik und Mathe¬matik, aus den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften, aus Bauwesen und Physik zu deren Lösung zusammen und nutzt dabei formale Ähnlichkeiten der jeweiligen Probleme für fachüber¬greifende Synergien mit dem Ziel allgemein anwendbarer statistischer Modelle und besser begründeter Handlungsempfehlungen in Politik und Wirtschaft aus.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche

Abgeschlossene Projekte

• A01 - Zeitvariable Abhängigkeitsstrukturen in den Renditen risikobehafteter Kapitalanlagen (Teilprojektleiter Dette, Holger ;  Golosnoy, Vasyl ;  Krämer, Walter ;  Wied, Dominik )
• A03 - Dynamische Modellierung von Produktionstechnologien (Teilprojektleiter Frondel, Manuel ;  Schmidt, Christoph M. ;  Wagner, Martin )
• A04 - Faktorallokation und Preisbildung bei aggregierten Risiken auf Finanzmärkten (Teilprojektleiter Hanck, Christoph ;  Linnemann, Ludger ;  Schabert, Andreas ;  Wagner, Martin )
• A05 - Tarifvertragliche Bindung, Effiziente Verhandlungen und Beschäftigungsdynamik (Teilprojektleiter Jung, Philip ;  Kraft, Kornelius ;  Leininger, Wolfgang )
• A06 - Calibration errors in risk management (Teilprojektleiter Belomestny, Denis )
• A07 - Statistische Modellierung von Abhängigkeiten in der Finanzökonomie mittels Copulas (Teilprojektleiter Bücher, Axel ;  Posch, Peter ;  Weiß, Gregor )
• B01 - Modellierung und Kontrolle thermokinetischer Beschichtungsprozesse (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Kuhnt, Sonja ;  Tillmann, Wolfgang )
• B02 - Charakterisierung des dynamischen Prozessverhaltens bei der inkrementellen Blechumformung (Teilprojektleiter Brosius, Alexander ;  Kunert, Joachim ;  Tekkaya, A. Erman )
• B03 - Statistische Modellierung zeitlich und spektral hoch aufgelöster Audiodaten in Hör¬geräten (Teilprojektleiter Belomestny, Denis ;  Martin, Rainer ;  Weihs, Claus )
• B04 - Statistische Prozessmodellierung bei der Bearbeitung inhomogener mineralischer Untergründe (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Biermann, Dirk ;  Müller, Christine H. ;  Tillmann, Wolfgang ;  Weihs, Claus )
• B05 - Statistische Methoden für Schädigungsprozesse unter zyklischer Beanspruchung (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Ickstadt, Katja ;  Maurer, Reinhard ;  Müller, Christine H. )
• B06 - Robuste Analyse hydrologischer Zeitreihen mit Anwendungen für die hochwasser-statistische Regionalisierung (Teilprojektleiter Fried, Roland ;  Schumann, Andreas H. )
• C01 - Modellwahl und dynamische Abhängigkeitsstrukturen (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Dehling, Herold ;  Dette, Holger ;  Rohde, Angelika )
• C02 - Optimale Versuchsplanung für dynamische statistische Modelle (Teilprojektleiter Dette, Holger ;  Kunert, Joachim ;  Weihs, Claus )
• C03 - Analyse von Strukturbrüchen in Prozessdaten (Teilprojektleiter Dehling, Herold ;  Fried, Roland )
• C04 - Rekonstruktion zeitvariabler Verteilungen in statistischen inversen Problemen (Teilprojektleiter Bissantz, Nicolai ;  Rhode, Wolfgang )
• C05 - Statistik komplexer stochastischer Modelle in der Finanzmathematik (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Belomestny, Denis ;  Woerner, Jeannette H. C. )
• T01 - Modellwahl in Dosiswirkungsstudien unter Nichtidentifizierbarkeit (Teilprojektleiter Dette, Holger )
• Z - Zentrale Aufgaben des Sonderforschungsbereichs (Teilprojektleiter Krämer, Walter )

• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Beteiligte Hochschule: Fachhochschule Dortmund; Fachbereich Informatik; Ruhr-Universität Bochum; Universität Duisburg-Essen
• Beteiligte Institution: RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V.
• Sprecher: Professor Dr. Walter Krämer