Detailseite
QTrajectores - Detektion und Verfolgung von Personen in komplexen Bildsequenzen
Antragsteller
Professor Dr.-Ing. Christian Heipke
Fachliche Zuordnung
Geophysik und Geodäsie
Förderung
Förderung von 2010 bis 2013
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 161842595
In diesem Teilprojekt des aus drei Teilen bestehenden interdisziplinären Forschungsvorhabens sind neue methodische Ansätze und Werkzeuge für die automatisierte Erfassung und Verfolgung von Personenbewegungen in Innenräumen mit Hilfe eines aus Smart Cameras bestehenden, ereignisgesteuerten Geosensornetzes (s. Nachbarprojekt Hähner) zu entwickeln. Die Trajektorien einzelner Personen werden - auch in komplexen Szenen und über mehrere Kameras hinweg – automatisch aus den Bildsequenzen extrahiert. Die Trajektorien werden im Nachbarprojekt Sester auf Auffälligkeiten hin analysiert, die Ergebnisse können z. B. für die Abwendung von Schadensereignissen genutzt werden. Treten außergewöhnliche Geschehnisse auf, so wird der entsprechende Bereich („hot spot“) gezielt durch mehrere Kameras anvisiert und in drei Dimensionen untersucht. Methodisch innovativ sind insbesondere die Verknüpfung unterschiedlicher Personendetektoren für jeweils verschiedene Auflösungsbereiche zur Verarbeitung großer Tiefenunterschiede, die Berücksichtigung von Verdeckungen durch Prädiktionsfilter und Bewegungsmodelle, die Bearbeitung in 3D sowie die konsequente Berücksichtigung von Qualitätsparametern für die gesamte Verarbeitungskette.
DFG-Verfahren
Sachbeihilfen