QTrajectores - Detektion und Verfolgung von Personen in komplexen Bildsequenzen

• Applicant: Professor Dr.-Ing. Christian Heipke
• Subject Area: Geophysics and Geodesy
• Term: from 2010 to 2013
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 161842595

• Final Report Year: 2013

Final Report Abstract

Das Forschungsvorhaben QTrajectories hat sich zum Ziel gesetzt, mit Hilfe eines kooperativen Sensornetzwerks, bestehend aus Smart-Cameras, einen nicht zu jedem Zeitpunkt vollständig abdeckbaren Raum zu überwachen. Während dieser Überwachung soll kritisches Verhalten so zeitnah erkannt werden, dass eine Reaktionsmöglichkeit gewährleistet ist. Die angestrebten Ziele wurden erreicht. Dabei hat sich gezeigt, dass der bisherige Ansatz für die gesetzten Ziele wohl nur mit der erwarteten Qualität erreicht werden kann, wenn eine stochastische Modellierung integriert wird, da die zur Personendetektion beisteuernden Beobachtungen inhärent unsicher sind. Vor allem in komplexen Szenen sollten diese Beobachtungen als stochastische Variable betrachtet werden.

Publications

• 2012: Persistent Object Tracking with Randomized Forests. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing
  Klinger, T., Muhle, D.
  
• QTrajectories: Improving the quality of object tracking using self-organizing camera networks. International Annals of Photogrammetry and Remote Sensing, 2012
  Jaenen, U., Feuerhake, U., Klinger, T., Muhle, D., Sester, M., Haehner, J., Heipke, C.