Computational design of personalized vaccines (B01)

• Subject Area: Epidemiology and Medical Biometry/Statistics
• Term: from 2005 to 2017
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 13799719

Das Teilprojekt beschäftigt sich mit drei Fragestellungen: Wie kann eine Verknüpfung von Prozessierungs-und Transportvorhersageprogrammen mit dem Epitopvorhersageprogramm SYFPEITHI optimalerfolgen? Ist eine Vorhersage von Peptidmotiven und damit von T-Zellepitopen allein auf Grundder MHC-Struktur möglich? Und als Fernziel: Wie kann aus einem gegebenen MHC-Peptidkomplexdas Design eines maßgeschneiderten T-Zellrezeptors errechnet werden? Zur Klärung dieser Fragensollen sowohl Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens im Bereich der sequenzbasiertenVorhersage verwendet werden, als auch Methoden des molecular modelings zur strukturbasiertenVorhersage.

• DFG Programme: Collaborative Research Centres
• Subproject of: SFB 685: Immunotherapy: Molecular Basis and Clinical Application
• Applicant Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Project Head: Professor Dr. Oliver Kohlbacher