Computergestützter Entwurf von personalisierten Vakzinen (B01)

• Fachliche Zuordnung: Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik
• Förderung: Förderung von 2005 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 13799719

Das Teilprojekt beschäftigt sich mit drei Fragestellungen: Wie kann eine Verknüpfung von Prozessierungs-und Transportvorhersageprogrammen mit dem Epitopvorhersageprogramm SYFPEITHI optimalerfolgen? Ist eine Vorhersage von Peptidmotiven und damit von T-Zellepitopen allein auf Grundder MHC-Struktur möglich? Und als Fernziel: Wie kann aus einem gegebenen MHC-Peptidkomplexdas Design eines maßgeschneiderten T-Zellrezeptors errechnet werden? Zur Klärung dieser Fragensollen sowohl Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens im Bereich der sequenzbasiertenVorhersage verwendet werden, als auch Methoden des molecular modelings zur strukturbasiertenVorhersage.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 685: Immuntherapie: Von den molekularen Grundlagen zur klinischen Anwendung
• Antragstellende Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Oliver Kohlbacher