Digitale Aufrüstung eines 3.0T MRT Gerätes
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Nach erfolgreicher Implementierung der Aufrüstung des 3,0 Tesla-MRT-Gerätes mit Signal-Digitalisierung bereits beginnend auf Niveau der spezifischen Spulen, erfolgten systematische physikalische Messungen. Diese ergaben, dass der physikalische Signalzugewinn zwar die erwarteten bis zu 40 % in praxi und in vivo nicht erreicht, aber dennoch ein sehr deutlicher Zugewinn vorliegt. Dieser Zugewinn wurde im Rahmen verschiedenster wissenschaftlicher Untersuchungen genutzt. Insbesondere auf dem Feld der funktionellen Bildgebung ließen sich Zugewinne im Signal-zu-Rausch-Verhältnis für die Detektion diskreter Signalveränderungen nutzen. Es wurden bei extrem frühgeborenen adulten Patienten die Konnektivität der grauen Substanz, neuronale Korrelate von Aufmerksamkeitsstörungen, der Aufbau des Arbeitsgedächtnisses und Alterationen des Kortikospinaltrakts untersucht. Der Signalzugewinn ermöglichte auch eine bessere Grau-Weiß-Differenzierung des Hirnparenchyms zur Detektion der Ausdünnung des Kortex von Patienten mit subjektiver Gedächtnisstörung und fokaler kortikaler Dysplasien als mögliche Ursache einer Epilepsie. Eine weitere Anwendung der digitalen Spulentechnik ermöglichte die Testung eines neuartigen volumetrischen B1-Kalibrationsverfahrens zur Optimierung des RF-Shimmings und damit Homogenisierung des Ein- und Ausgangssignals des Magnetresonanztomographen. Durch den Signalzugewinn ließen sich Akquisitionszeiten reduzieren und damit in einem einzigen Atemstillstand sowohl eine Spektroskopie als auch eine quantitative mDixon-Technik zur Fettquantifizierung anwenden bzw. eine Steigerung der Bildqualität zu erzielen, um eine bessere Abgrenzung anatomischer Details zu erzielen, die z.B. eine Gefäßbeurteilung auch ohne dedizierte angiographische Sequenzen ermöglicht. Die kardiale Bildgebung konnte von der Signalsteigerung profitieren, indem ein Verfahren zum quantitativen T1-Mapping eingeführt werden konnte.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Acute Myocarditis: Multiparametric evaluation Cardiac MR Imaging. Radiology 2014, 273: 383-392
Luetkens JA, Doerner J, Thomas DK, Dabir D, Gieseke J, Sprinkart AM et al.
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Ultrafast Volumetric B-1(+) Mapping for Improved Radiofrequency Shimming in 3 Tesla Body MRI. Journal of Magnetic Resonance Imaging 2014, 40: 857-863
Sprinkart AM, Nehrke K, Traber F, Block W, Gieseke J, Schmitz G et al.
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Abdominal vasculature in dynamic contrast-enhanced liver MRI at 3.0 T: an intraindividual comparative study using gadoxetate disodium and gadofosveset trisodium. Magnetic Resonance Imaging 2015, 33: 1258- 1266
Kupczyk PA, Willinek WA, Hadizadeh DR, Traeber F, Gieseke J, Meyer C et al.
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An in vivo comparison of the DREAM sequence with current RF shim technology. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine 2015, 28: 185-194
Nehrke K, Sprinkart AM, Bornert P
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Comparison between modified Dixon MRI techniques, MR spectroscopic relaxometry, and different histologic quantification methods in the assessment of hepatic steatosis. European Radiology 2015, 25: 2869-2879
Kukuk GM, Hittatiya K, Sprinkart AM, Eggers H, Gieseke J, Block W et al.
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Correspondence Between Aberrant Intrinsic Network Connectivity and Gray-Matter Volume in the Ventral Brain of Preterm Born Adults. Cerebral Cortex 2015, 25: 4135-4145
Bäuml JG, Daamen M, Meng C, Neitzel J, Scheef L, Jaekel J et al.
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Cortical Thinning in Individuals with Subjective Memory Impairment. Journal of Alzheimers Disease 2015, 45: 139-146
Meiberth D, Scheef L, Wolfsgruber S, Boecker H, Block W, Traber F et al.
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Respiratory motion artefacts in dynamic liver MRI: a comparison using gadoxetate disodium and gadobutrol. European Radiology 2015, 25: 3207-3213
Luetkens JA, Kupczyk PA, Doerner J, Fimmers R, Willinek WA, Schild HH et al.
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Working memory in preterm-born adults: Load-dependent compensatory activity of the posterior default mode network. Human brain mapping 2015, 36: 1121-1137
Daamen M, Bäuml JG, Scheef L, Sorg C, Busch B, Baumann N et al.
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White matter alterations of the corticospinal tract in adults born very preterm and/or with very low birth weight. Human brain mapping 2016, 37: 289-299
Jurcoane A, Daamen M, Scheef L, Bäuml JG, Meng C, Wohlschläger AM et al.
