Evolutionäre Anpassung von Bakterien an sich ändernde Antibiotika-Umgebungen
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Antibiotikaresistenzen stellen eine große Bedrohung für die globale Gesundheit dar. Neue Optionen für die Behandlung von bakteriellen Infektionen sind dringend erforderlich. Eine Möglichkeit besteht darin, Therapien über unser Verständnis der bakteriellen Evolution zu verbessern, da die Fähigkeit der Bakterien zur schnellen Evolution im Zentrum der dramatischen Ausbreitung der Resistenz steht. In diesem Projekt wurden daher alternative Evolutionshypothesen zur Verbesserung der Wirksamkeit von Therapien durch eine Kombination von Evolutionsexperimenten im Labor, Genomsequenzanalysen und funktionellen genetischen Analysen mit dem Modellpathogen Pseudomonas aeruginosa untersucht. Eine der zentralen Erkenntnisse ist, dass die Anpassungsfähigkeit von Bakterien durch wechselnde Antibiotika-Umgebungen und somit sequenzielle Antibiotikatherapie eingeschränkt werden kann. Konkret konnte in diesem Projekt eine hohe Wirksamkeit der sequentiellen Therapie nachgewiesen werden, wenn (i) die Antibiotika schnell gewechselt werden (z. B. alle 12 Stunden), (ii) antibiotikabedingte physiologische Veränderungen der Bakterien in Gegenwart eines anderen, nachfolgend eingesetzten Antibiotikums Nachteile verursachen (negative Hysterese), (iii) die Evolution einer Resistenz gegen ein Antibiotikum zu einer erhöhten Empfindlichkeit gegenüber einem zweiten Antibiotikum aufgrund eines evolutionären Kompromisses (kollaterale Sensitivität) führen, und/oder (iv) bestimmte Antibiotika in einem sequenziellen Protokoll enthalten sind, gegen das eine Resistenz mit geringerer Rate evolviert. Dieses Projekt hat gezeigt, dass die oben genannten Prinzipien die Wirksamkeit der sequentiellen Therapie mit verschiedenen Antibiotika und überraschenderweise auch mit ähnlichen Antibiotika derselben Klasse verbessern können, wodurch sich neue Behandlungsmöglichkeiten ergeben, die normalerweise für die Behandlung von Patienten nicht in Betracht gezogen werden. Um diese Arbeit zu untermauern, haben wir die molekularen Mechanismen charakterisiert, die den Effekten zugrunde liegen, wobei das cpx-Hüllstressreaktionssystem im Falle einer negativen Hysterese und Effluxpumpen in bestimmten Fällen einer kollateralen Empfindlichkeit beteiligt sind. Darüber hinaus haben wir gezeigt, wie diese Phänomene die Antibiotika-Kombinationstherapie verbessern, wie Bakterien die kollaterale Sensitivität überwinden, wie Bottlenecks die bakterielle Anpassung an Antibiotika beeinflussen, wie genetisch unterschiedliche Erregerpopulationen auf eine sequenzielle Therapie reagieren, inwiefern robuste negative Hysterese auftritt, und daneben das major P. aeruginosa clone type (mPact) Panel zur weiteren Untersuchung der Phänomene etabliert. Insgesamt wurden im Rahmen dieses Projekts mehrere Phänomene und Bedingungen identifiziert, die die bakterielle Anpassung an die Antibiotikatherapie einschränken und somit zur Entwicklung neuer nachhaltiger Antibiotikatherapien nach evolutionären Prinzipien beitragen können.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Temporal variation in antibiotic environments slows down resistance evolution in pathogenic Pseudomonas aeruginosa. Evolutionary Applications, 8(10), 945-955.
Roemhild, Roderich; Barbosa, Camilo; Beardmore, Robert E.; Jansen, Gunther & Schulenburg, Hinrich
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Association between clinical antibiotic resistance and susceptibility ofPseudomonasin the cystic fibrosis lung. Evolution, Medicine, and Public Health, 2016(1), 182-194.
Jansen, Gunther; Mahrt, Niels; Tueffers, Leif; Barbosa, Camilo; Harjes, Malte; Adolph, Gernot; Friedrichs, Anette; Krenz-Weinreich, Annegret; Rosenstiel, Philip & Schulenburg, Hinrich
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Alternative Evolutionary Paths to Bacterial Antibiotic Resistance Cause Distinct Collateral Effects. Molecular Biology and Evolution, 34(9), 2229-2244.
Barbosa, Camilo; Trebosc, Vincent; Kemmer, Christian; Rosenstiel, Philip; Beardmore, Robert; Schulenburg, Hinrich & Jansen, Gunther
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Antibiotic combination efficacy (ACE) networks for a Pseudomonas aeruginosa model. PLOS Biology, 16(4), e2004356.
Barbosa, Camilo; Beardmore, Robert; Schulenburg, Hinrich & Jansen, Gunther
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Cellular hysteresis as a principle to maximize the efficacy of antibiotic therapy. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(39), 9767-9772.
Roemhild, Roderich; Gokhale, Chaitanya S.; Dirksen, Philipp; Blake, Christopher; Rosenstiel, Philip; Traulsen, Arne; Andersson, Dan I. & Schulenburg, Hinrich
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Evolutionary ecology meets the antibiotic crisis. Evolution, Medicine, and Public Health, 2019(1), 37-45.
Roemhild, Roderich & Schulenburg, Hinrich
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Evolutionary stability of collateral sensitivity to antibiotics in the model pathogen Pseudomonas aeruginosa. eLife, 8.
Barbosa, Camilo; Römhild, Roderich; Rosenstiel, Philip & Schulenburg, Hinrich
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Den Resistenzen auf der Spur - Außerschulisches Lernen zur Förderung epistemischer Überzeugungen. MNU Journal 01.2020:36-40.
Kapitza M., Tueffers L., Schulenburg H. & Kremer K.
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The Genomic Basis of Rapid Adaptation to Antibiotic Combination Therapy in Pseudomonas aeruginosa. Molecular Biology and Evolution, 38(2), 449-464.
Barbosa, Camilo; Mahrt, Niels; Bunk, Julia; Graßer, Matthias; Rosenstiel, Philip; Jansen, Gunther & Schulenburg, Hinrich
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Bottleneck size and selection level reproducibly impact evolution of antibiotic resistance. Nature Ecology & Evolution, 5(9), 1233-1242.
Mahrt, Niels; Tietze, Alexandra; Künzel, Sven; Franzenburg, Sören; Barbosa, Camilo; Jansen, Gunther & Schulenburg, Hinrich
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Gene sharing among plasmids and chromosomes reveals barriers for antibiotic resistance gene transfer. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 377(1842).
Wang, Yiqing; Batra, Aditi; Schulenburg, Hinrich & Dagan, Tal
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High potency of sequential therapy with only β-lactam antibiotics. eLife, 10.
Batra, Aditi; Roemhild, Roderich; Rousseau, Emilie; Franzenburg, Sören; Niemann, Stefan & Schulenburg, Hinrich
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Phylogroup-specific variation shapes the clustering of antimicrobial resistance genes and defence systems across regions of genome plasticity in Pseudomonas aeruginosa. eBioMedicine, 90, 104532.
Botelho, João; Tüffers, Leif; Fuss, Janina; Buchholz, Florian; Utpatel, Christian; Klockgether, Jens; Niemann, Stefan; Tümmler, Burkhard & Schulenburg, Hinrich
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Variation in the response to antibiotics and life-history across the major Pseudomonas aeruginosa clone type (mPact) panel. Microbiology Spectrum, 12(7).
Tueffers, Leif; Batra, Aditi; Zimmermann, Johannes; Botelho, João; Buchholz, Florian; Liao, Junqi; Mendoza, Mejía Nicolás; Munder, Antje; Klockgether, Jens; Tüemmler, Burkhard; Rupp, Jan & Schulenburg, Hinrich
