Modulation der neuronalen Mechanismen crossmodaler Prädiktion (B01)

• Fachliche Zuordnung: Biologische Psychologie und Kognitive Neurowissenschaften ; Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie ; Molekulare Biologie und Physiologie von Nerven- und Gliazellen
• Förderung: Förderung seit 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 261402652

Mittels MEG und EEG soll die Dynamik neuronaler Oszillationen untersucht werden, die für uni- und crossmodale zeitliche Prädiktionen relevant ist. Neben den Ableitungen an gesunden Probanden werden auch Messungen an Parkinson-Patienten durchgeführt, bei denen die Prädiktion sensorischer Ereignisse und zeitliche Vorhersagen verändert sind. Die neuronalen Mechanismen, die den zeitlichen Vorhersagen zugrunde liegen, sollen durch Manipulation sensorischer Hinweisreize sowie durch Verfahren zur Neurostimulation moduliert werden. Bei gesunden Probanden soll hierfür die transkranielle Wechselstromstimulation (tACS) eingesetzt werden; bei Parkinson-Patienten soll die Modulation mittels Tiefenhirnstimulation (DBS) erfolgen. Schließlich sollen die beobachteten Modulationseffekte auf uni- und crossmodale Prädiktionen unter Verwendung von Oszillator-Ensembles modelliert werden.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 169: Crossmodales Lernen: Adaptivität, Prädiktion und Interaktion
• Internationaler Bezug: China
• Antragstellende Institution: Universität Hamburg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Andreas K. Engel; Professor Dr. Xiaolin Hu, bis 12/2019; Professor Dr. Dan Zhang