Auf welchem Vorhersagefehler basiert Extinktion? (A15)

• Fachliche Zuordnung: Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 316803389

In fünf voneinander unabhängigen Arbeitspaketen werden wir fundamentale Vorhersagen unter der Annahme einer Fehlerkorrektur basierend auf allen gleichzeitig anwesenden Prädiktoren untersuchen, insbesondere dass die nicht-verstärkte Darbietung eines Hinweisreizes weder notwendig noch hinreichend ist um Extinktion zu induzieren. Stattdessen sollten die Art und die Stärke des Fehlersignals in der spezifischen Lernsituation entscheidende Faktoren sein. Wir wollen herausfinden, wie Organismen multiple Signale zu einem Vorhersagemodell von Umweltereignissen integrieren und wie die Prädiktionswerte multipler Signale durch Erfahrung so moduliert werden, dass die Vorhersage mit der Realität in Übereinstimmung gebracht wird.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1280: Extinktionslernen
• Antragstellende Institution: Ruhr-Universität Bochum
• Beteiligte Hochschule: Philipps-Universität Marburg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Harald Lachnit